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議題提供單位

競賽指導單位:教育部資訊及科技教育司

競賽運籌單位:教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室

議題提供單位:國立東華大學 智慧科技中心

簡介

隨著人工智慧技術的飛速發展,AI 在棋類遊戲中的表現已大幅超越人類,AlphaGo、AlphaZero 等系統展現了超人類的決策能力,帶動全球對「人機對弈」的關注與研究熱潮。然而,超越同時帶來一個核心課題:如何讓 AI 理解、模仿與協助人類?本競賽關注的正是這樣一項融合教育應用與行為理解的主題:「圍棋玩家辨識」。
本競賽透過蒐集大量真實人類棋譜資料,運用最新深度學習與統計建模方法,預測棋譜所對應的下棋者,促進 AI 在智慧行為理解與遊戲教育應用的落地發展。
本競賽資料集將提供各種等級人類玩家的圍棋棋譜,10種棋力等級(包含段位1D-6D和級位ABCD組),每個等級10萬盤。並將標記人類玩家的棋力與編號,競賽目標即為:從查詢棋譜集,預測出是候選玩家集哪一位玩家下的棋。

報名方式

  1. 報名隊伍每位成員須於「AI CUP報名系統」登入報名,並依照報名頁面所示項目,逐項填寫每位隊員之資料,並完成組隊流程,以進行競賽登錄。所有參賽隊伍命名皆由系統給定,無法由參賽者自行決定隊伍名稱。
  2. 隊伍於「AI CUP報名系統」完成競賽登錄後之下個工作日,各隊伍成員即可於「AIdea平台」參與本次競賽。
  3. 參賽組別分為學生組、社會人士組。學生組需要全隊皆為學生身分;隊伍內只要有一名非學生身分者,則全隊列為社會人士組。
  4. 報名後,請每位參賽者協助填寫「從圍棋棋譜預測玩家棋力與辨識玩家競賽-前測問卷
  5. 比賽結束後,請參賽者協助填寫「從圍棋棋譜預測玩家棋力與辨識玩家競賽-後測問卷
  6. 若參賽者因配合課程而報名比賽,請向課程老師或助教詢問「課程代碼」,並在報名時填寫「課程代碼」,以便後續課堂老師取得參賽結果進行相關課堂評分。

Q&A

若對於比賽有任何問題,歡迎在 討論區 提出,如不便於公開討論區提問,請將問題填報至AI CUP 2026 秋季賽-從圍棋棋譜預測玩家棋力與辨識玩家
※ 注意:若需要官方正式回覆,務必透過表單提出。

巡迴課程

主辦單位將在全國開設 AI CUP 巡迴課程,課程均為免費報名,有興趣的參賽者歡迎至 AI CUP 網站關注最新消息,或追蹤 FB 粉絲專頁

獎項

敘獎對象須為報名時具中華民國各大專校院之在學生,敘獎時需檢附相關證明。
在「從圍棋棋譜集辨識玩家」項目中,符合敘獎資格之前16名優勝隊伍將分別獲得競賽獎金,本項目[學生組排名獎]獎金共 12.5 萬:

名次

獎金

第一名

4 萬元

第二名

2.5 萬元

第三名

1.5 萬元

優等獎3名

各 5千元

佳作獎10名

各 3千元

學生組前16名隊伍除獎金獎項外,並將獲頒"教育部獎狀"。排名前30名且為前25%之隊伍(含社會人士),不限身分依規定繳交報告後經主辦單位之評審委員審定後,可獲頒"教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀"

領獎資格與方式

  1. 本次獎項「學生組排名獎」16名。
  2.  學生組排名獎(註1):得獎隊伍同意協助主辦單位下列安排,否則喪失領獎資格。
    • 隊伍內所有成員於報名當日起至競賽測試集答案上傳截止時間止,皆須符合中華民國各級校院在學學生身分,該參賽隊伍方具學生組領獎資格,並於敘獎時檢附相關證明。
    • 獎金以新台幣匯款方式發放,符合報名規範及具領獎資格之得獎隊伍應推派有本地新台幣帳戶之隊員代表受領獎金,並以該隊員為中華民國稅務申報人繳交相關所得稅,並依規定簽署包含稅務、個資使用、領據等相關之文件。
    • 得獎隊伍須於指定截止日前,提交可重現該模型的原始程式碼與最終報告,以驗證結果。
    • 最終成績依競賽評分方式計算,並以私有版排行榜(Private Leaderboard)成績及報告審查結果為核定依據。
    • 報告應包含主辦單位所規定之內容項目,評量標準包括三部分:(1)報告完整性、(2)報告正確性、與(3)程式原創性。由教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室之專家委員組成之評審團隊,進行審核。若截止期限之後報告仍有所缺漏、或截止期限後方繳交者,將不予補交、修改,亦不予以評分。
    • 「學生組排名獎」得獎隊伍內任一成員,曾於「教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室」所運籌之「教育部全國大專校院人工智慧競賽 (AI CUP)」已獲得前三名(含第一~三名、金/銀/銅牌獎)之優秀成績達三次(含以上)者,若於比賽中再次得名,該隊伍將僅獲頒教育部獎狀、不發放獎金,獎金遞補予次一名隊伍,兩支隊伍將並列同一名次。此規定不溯及既往,獲獎次數累計自2022秋季賽起算。
    • Private Leaderboard總排名前25%;且成績超過評審委員團隊訂定baseline分數(baseline score =將另行公告)之隊伍(不超過30隊),經評審委員團隊審查報告後予以核定,將依比賽辦法提供教育部獎狀乙紙或教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀。指導教授個人資訊請填寫於報名系統指導教授欄位,並於最終報告指導教授欄位填寫指導教授姓名。
    • Private Leaderboard總排名係指已有繳交答案且完成賽事取得Private Leaderboard分數的隊伍,方列入排名。未依規定期限繳交答案之隊伍/繳交答案失敗未修正之隊伍視同棄賽,不列入總排名。
    • 獲頒「學生組排名獎」之得獎隊伍,經主辦單位之評審委員審定後將獲得教育部獎狀乙紙。獲獎團隊成員之個人資訊,將以AI CUP報名系統內所填寫之資訊為準,並以此為製作獎狀及發放獎項之依據。
    • 「學生組排名獎」各項獎勵名額得視參賽件數及成績酌予調整,參賽作品未達水準時,得由主辦單位之決選評審委員決定調整/撤銷名次、從缺,或不足額入選。
    • 「學生組排名獎」之得獎隊伍,須同意競賽指導單位與競賽運籌單位,基於授課或人才培育或學術研究等之非營利目的,運用或分享優秀得獎隊伍所繳交之報告或程式碼。
    • 得獎隊伍需至少推派一員代表,依主辦單位通知參與後續頒獎活動、並進行簡報分享。如無隊友協助,則可請師長或同學一人代表出席領獎及進行簡報分享,並同意競賽指導單位與競賽運籌單位,基於授課或人才培育或學術研究等之非營利目的,運用或分享優秀得獎隊伍所繳交之簡報及發表影片。
  3. 前30名且Private Leaderboard排名前25%之隊伍(含社會人士),依規定繳交報告後經主辦單位之評審委員審定,將獲頒教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀。

註1:若前16名有社會人士隊伍,學生組排名獎名額將以排名依序遞補,領取教育部獎狀及獎金。

活動時間

活動開始於台灣時間(UTC+8小時)2026/09/08(二)中午 11 時,結束於 2026/12/06(日) 晚間 11 時 59 分,於 2027/01/04(一)公布結果。

項目

時間

事件

報名時程

2026/09/08(二) 11:00 – 2026/11/03(二) 23:59:59

開放報名

競賽訓練集Training Dataset下載與模型訓練時程

2026/9/18(五) 11:00 – 2026/11/24(二) 23:59:59

  • 競賽隊伍可下載競賽訓練集Training Dataset
  • 公布 Baseline 與演算法等參數

競賽測試集下載與比賽正式開始

2026/11/04(三) 11:00 – 2026/11/24(二) 23:59:59

  • 11/04早上11:00起競賽隊伍可下載競賽測試集,並上傳答案,每日可上傳之次數上限為5次,此期間,參賽者可獲Public Testing Dataset之評分結果做為參考。Private Testing Dataset評分結果暫不公布,最終分數將取自最後一次上傳結果。
  • Public Score若出現同分,以繳交時間判斷排名順序,先上傳者名次在前。
  • Testing Dataset答案上傳期限至2026/11/24晚上23:59:59,逾期不接受上傳。
  • 競賽者需於規定時間內上傳檔案,答案檔案需依照規定之格式,以避免上傳失敗的問題

結果發佈

2026/11/25(三) 16:00

公佈 Private Leaderboard成績

上傳報告

2026/11/26(四) 11:00 – 2026/12/06(日) 23:59:59

優勝隊伍提交預測模型說明文件、程式碼,以及自行製作或使用之外部資料集(如有)

公佈最後名次

2027/01/04(一) 11:00

公佈比賽最終名次

頒獎典禮

2027年初(暫訂第一季)

暫定,細節將另行公佈

評估標準

Top-5指數衰減給分
若正確玩家出現在 Top-5 中的第$r$名,得分為:

$$S_{ID}(r)=e^{-(r-1)}, r=1, 2, 3, 4, 5$$

$$S_{player}=\frac{1}{400}\sum\limits_{i=1}^{400}{S_{ID}(r_{i})}$$

    • 1:1.000
    • 2:0.368
    • 3:0.135
    • 4:0.050
    • 5:0.018

若正解不在 Top-5 之內,該題得 0 分。

規則

  1. 測試資料集預測結果每日上傳至多 5 次,並以最後一次上傳之預測結果獲得之分數進行排名。
  2. 參賽隊伍不得註冊多個帳號參加同一項競賽,違者喪失競賽資格,參賽隊伍個別成員自行以個人帳號上傳結果,也視同使用多重帳號參賽。
  3. 若使用額外的自製資料或外部開源資料、生成式AI工具,包括但不限於網路上的第三方開源程式、或授課老師於課堂中提供之參考程式碼,須遵守中華民國著作權法。參賽隊伍應於比賽結束繳交的書面報告文件中提供相關來源、並說明參賽者基於外部資料對本次競賽結果的貢獻。如有爭議,主辦單位保有最終決定權。
  4. 為確保競賽公平性,Private Leaderboard總排名前25%;且成績超過評審委員團隊訂定baseline分數之隊伍(不超過30隊)於競賽結束後須繳交最終報告,包含(但不限於):(1)成員、(2)模型演算法說明、(3)資料前處理原始程式碼說明、(4)模型訓練原始程式碼與說明、(5)各項參數之設定(包括訓練權重)說明、(6)程式執行環境說明,(7)是否使用額外資源並說明來源。報告將由教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室之專家委員組成之評審團隊進行審核,報告之完整性、正確性將影響獲獎資格與名次核定。
  5. 參賽作品所使用之資料、技術與程式碼,均屬參賽隊伍之原創或已取得合法授權,有任何第三者主張侵害智慧財產權或其他違法情事,均由參賽隊伍自行出面處理;若有侵害他人智慧財產權之情事,經主辦單位查證屬實,將取消競賽及得獎資格,參賽隊伍應自行負擔相關法律責任。
  6. 參賽成果之智慧財產權歸屬參賽隊伍所有,其著作授權、專利申請、技術轉移及權益分配等相關事宜,應依相關法令辦理。
  7. 參賽者所上傳的結果不得使用人為修正,以避免影響比賽公平性。
  8. 各隊伍間不可私下共享程式及特徵值,賽後報告應獨立撰寫。但可在官方討論區公開討論,公開分享與討論後而為其他隊伍所參考者不在此限。
  9. 各隊伍請注意對於資料處理、模型程式、與相關構想的保護,切勿在競賽過程中將程式碼、報告草稿等資料,私下分享或傳遞給其他隊伍。若造成不同隊伍繳交之報告與程式雷同,將影響所有涉入隊伍的評審成績,情節嚴重者將直接取消獲獎資格。
  10. 得獎隊伍獲得獎金應配合中華民國稅法繳交相關所得稅。
  11. 如有需要,主辦單位有權在比賽途中調整資料集。
  12.  如有下列情事,主辦單位得無需告知參賽者,逕行取消參賽者資格或領獎資格:
    • 已有具體事證,所屬隊伍有任何抄襲、作弊、或詐欺等行為
    • 已有具體事證,所屬隊伍有侵害他人智慧財產權之情事
    • 已有具體事證,所屬隊伍有對Leaderboard系統進行攻擊
    • 已有具體事證,所屬隊伍影響其他參賽隊伍導致不公平事例發生
    • 已有具體事證,所屬隊伍違反本比賽競賽辦法、「AI CUP報名系統」使用者條款或「AIdea平台服務」使用條款。
  13. 參賽隊伍如違反本競賽辦法之相關規定,將取消其參賽資格。如已獲獎,則撤銷得到之獎項,並追回獎金及獎狀。
  14. 本競賽教育部獎金敘獎對象須為報名時具中華民國學籍之在學學生,且敘獎對象須為全學生之隊伍,敘獎時需檢附相關證明;本競賽若有社會人士隊伍之敘獎對象,則可獲得教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀。
  15. 如有以上未盡事宜,依當時狀況共同商議之。
  16. 凡參加報名者,視為已閱讀並完全同意遵守本活動之一切規定。
  17. 如遇爭議,主辦單位保有活動最終解釋權。