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自動光學檢查（Automated Optical Inspection，簡稱 AOI）[1]，為高速高精度光學影像檢測系統，運用機器視覺做為檢測標準技術，可改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點，應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管，以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。本次邀請各界資料科學家共襄盛舉，針對所提供的 AOI 影像資料，來判讀瑕疵的分類，藉以提升透過數據科學來加強 AOI 判讀之效能。
根據統計2019年全球酪農業的預估營收超過4,420億美元[1]，至2019年第二季農委會資料開放平台資料[2]顯示，全台乳牛飼養場數為557場，乳牛在養頭數為115,685頭，其中每牧場的平均飼養規模約207頭牛。依農委會107年農業統計年報[3]-畜牧生產之統計結果，產乳牛有61,967頭，產乳量約419,342公噸。隨著數位轉型，農牧業也開始擁抱新科技[4]，在精簡人力的狀態下，每頭牛的平均產乳量已經超越澳洲、德國及中國等國，且仍在逐年提升，整體的酪農業實力正不斷追趕酪農業先進國(如：美國與以色列…等)。本議題透過中華民國乳業協會所提供的乳牛群性能改良計畫（Dairy Herd Improvement, DHI）資料庫預測台灣不同地區牧場生產的乳量，希望活動參與者能掌握預測乳量生產的關鍵，並對於台灣酪農後續在智慧化牧場管理與乳價擬定能有相當程度的助益。
登革熱，是一種藉由病媒蚊叮咬而感染的急性傳染病，每年台灣入夏後，容易引爆登革熱感染潮，典型登革熱的症狀會有突發性的高燒（≧38℃），頭痛、後眼窩痛、肌肉痛、關節痛及出疹等現象；然而，若是先後感染不同型別之登革病毒，有更高機率導致較嚴重的臨床症狀，如果沒有及時就醫，死亡率高達20%以上。 要有效防範登革熱，清除病媒蚊產卵、幼蟲孳生的地方為根本之道。病媒蚊孳生源泛指所有『積水容器』，例如瓶、盆、桶、罐、杯、碗、輪胎、塑膠袋等。 每年登革熱的流行季節，衛生局需派員稽查各住家、社區及髒亂地點是否有積水容器，然而容器種類眾多容易被忽略，且以人工辨識往往耗費太多人力與時間成本。因此本議題提供各種積水容器之標註資料，希望能透過影像物件偵測技術，能讓稽查人員藉由影像或是視訊提醒其積水容器之物件位置，除了提高稽查效率外，更期望進一步運用於其他載具中。
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