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國立臺北大學資訊管理研究所
國立臺北大學資訊管理研究所致力於培育資訊管理與數位創新領域的專業菁英。課程設計以資訊科技為核心主軸，引領學生深入掌握人工智慧、大數據分析、雲端運算、混合實境、金融科技與區塊鏈等前瞻技術，並同步落實資訊安全管理合規及數位永續等關鍵議題。透過跨領域的實務應用，教學範疇進一步延伸至數位行銷、數位轉型、消費者行為洞察以及運動與休閒管理，確保學生能將專業技術轉化為具體的產業價值。
在教育目標上，本所強調學術研究與實務應用的雙軌並重，透過緊密的產學合作與跨領域整合，賦予學生紮實的實戰經驗。我們著重於鍛鍊學生探索資訊科技新知、開發系統應用以及策劃網路行銷的專業實力，同時要求學生具備嚴謹的論文寫作與獨立研究能力。加入本所的學子，將能在此環境下成長為具備應變挑戰能力的專業人才，在資訊管理、智慧服務與新興科技應用領域中，發揮卓越的影響力。
隨著全球永續發展目標（SDGs）與淨零碳排政策推動、監管趨勢日益加劇，企業揭露 ESG 承諾已逐漸從自願性作法，轉變為投資人、監理機關與公民社會衡量企業責信與治理能力的重要指標。
然而，許多企業的永續報告書仍充斥語意模糊的承諾，缺乏具體佐證，引發漂綠疑慮。儘管 AI 發展迅速，但針對繁體中文 ESG 承諾的自動化分析仍面臨語料稀缺挑戰。因此，發展具備邏輯識別與可檢驗性的 NLP 技術，是提升永續資訊品質的關鍵。
為培養參賽者對 ESG 文本理解與資料驅動決策的實務能力，並促進產學界在語意理解與永續承諾稽核技術上的創新應用，特辦理「ESG 永續承諾驗證競賽 2026」。本競賽將提供源自真實產業情境建構之「VeriPromiseESG4K 標註語料庫」，讓參賽者開發能夠識別企業永續承諾與支撐證據之自然語言 AI 模型，提升企業永續承諾的內涵與可信度。
我們期待透過資料與模型的實作歷程，讓參賽者不只是完成一項技術任務，而是學會如何以 AI 回應現實世界的永續課題，為企業揭露資訊的透明度注入更多理性與信任。當技術成為理解承諾、守護未來的工具，這些模型所承載的，將不只是分數與成果，更是對永續責任的一次具體回應，與一份持續向前的承諾。
本競賽將提供從真實企業永續報告書中標註的 4,000 筆繁體中文 ESG 資料集（VeriPromiseESG4K），讓參賽者運用自然語言處理、大型語言模型等 AI 技術，開發能夠自動識別、分析和驗證企業永續承諾的 NLP 模型，完成以下四大核心任務，藉此推動企業永續資訊揭露的透明化與可信度：
若有任何競賽相關問題，請寄信至：yyteng@mail.ntpu.edu.tw
本競賽中，前 15 名的優勝隊伍將有機會瓜分 25 萬春季賽競賽獎金：
一、學生組（敘獎時須檢附相關證明）
| 名次 | 名額 | 獎項 |
| 第一名 | 1隊 | 8萬元 + 教育部紙本（與辦公室電子獎狀） |
| 第二名 | 1隊 | 5萬元 + 教育部紙本（與辦公室電子獎狀） |
| 第三名 | 1隊 | 3萬元 + 教育部紙本（與辦公室電子獎狀） |
| 優等 | 2隊 | 各1萬元 + 教育部紙本（與辦公室電子獎狀） |
| 佳作 | 10隊 | 各7千元 + 教育部紙本（與辦公室電子獎狀） |
二、社會人士組
| 名次 | 名額 | 獎項 |
| 第一名 | 1隊 | 教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀乙張 |
| 第二名 | 1隊 | 教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀乙張 |
| 第三名 | 1隊 | 教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀乙張 |
| 優等 | 2隊 | 教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀乙張 |
| 佳作 | 10隊 | 教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀乙張 |
註：各項獎勵名額得視參賽件數及成績酌予調整，參賽作品未達水準時，得由決選評審委員決定從缺，或不足額入選。
活動開始於臺灣時間（UTC+8 小時）2026/03/04（三）、於 2026/07/23（四）正式公佈結果並結束。詳細時程如下：
| 日期 | 事件 |
| 2026/03/04(三)-2026/04/28(二) | 開放報名 & 第一部分訓練集下載 |
| 於 2026 年 3 月舉辦，具體細節將另行公告於競賽官方網站 | 三區巡迴課程：
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| 2026/04/28(二)-2026/06/03(三) | 第二部分訓練集下載 |
| 2026/06/03(三)-2026/06/10(三) | 驗證集下載 |
| 2026/06/10(三)-2026/06/17(三) | 競賽測試集下載與預測上傳 |
| 2026/06/23(二) | 初步結果公布 |
| 2026/06/24(三)-2026/06/30(二) | 其餘作品繳交(報告與程式碼) |
| 2026/07/01(三)-2026/07/14(二) | 成績評估 |
| 2026/07/23(四) | 公佈最後名次 |
| 2027/03 | 頒獎典禮（日期另行公告） |
「ESG 永續承諾驗證競賽 2026」（下稱本競賽）之參加者，須根據主辦單位提供之「訓練集」（Training Data）、「驗證集」（Validation Data）及「競賽測試集」（Test Data）共三種語料集，以及標註範例資料，開發能完成四大任務的 AI 模型，各競賽階段說明如下：
主辦單位將透過四項任務之加權綜合評分，來評比各參賽隊伍的系統效能和名次（詳細評分項目請參考「議題評估標準說明」與「議題評估公式」）。
各參賽隊伍應於規範時程內上傳相關報告書及原始程式碼，以證明無任何人為修正、作弊或抄襲之可能，未按時提交檔案之隊伍將不列入總排名。
本競賽參考 ML-Promise 國際研究成果，採用多任務綜合評分機制。針對企業承諾驗證的四個核心任務，依據其難度與實務價值進行差異化權重設計，委員將以此成績高低為依據評估最後獎金名次。評分指標與權重分配說明如下：
$$總分=承諾辨識F1\times 0.20+ 證據支持F1\times0.30+\textit{清晰度Macro-F1}\times0.35+\textit{時機預測Macro-F1}\times0.15$$
請各參賽隊伍務必詳讀以下注意事項，如日後有引發相關權利爭議之糾紛，主辦方有權取消其參賽或得獎資格，相關責任應由參賽隊伍自行負責；若已領取獎項，主辦方得於賽後追討已發放之獎勵，不得異議。
