人工智慧共創平台

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議題提供單位

競賽指導單位：教育部資訊及科技教育司

簡介

近年統計全球有約22億羽球人口，台灣則超過3百萬人，單項運動全國普及度排名第二，且近年羽球選手在國際賽場上有十分突出的表現，國民關注度逐漸提升。

針對羽球技戰術分析，本團隊已提出比賽拍拍記錄格式並開發了電腦視覺輔助的快速拍拍標記程式，啟動羽球大數據的研究，雖然已使用許多電腦輔助的技巧，但人工進行拍拍標記依然需耗費人力及時間，尤其技術資料識別仍需具有羽球專業的人員來執行。透過本競賽期望能邀集具機器學習、影像處理及運動科學專長的專家與高手，開發高辨識率的自動拍拍標記模型，讓巨量羽球情蒐成為可能，普及羽球技戰術分析的科研與應用。

相關問題諮詢，請洽：jason880102.cs10@nycu.edu.tw
競賽論壇： 2023 AI CUP：教電腦、看羽球

※ 本議題不開放AIdea平台直接報名，欲參加者請從 AI CUP 報名系統報名
若是第一次使用AI CUP報名系統的參賽者，可至連結查看 AI CUP 報名系統流程

完成AI CUP報名系統後仍需1-2個工作天以開通AIdea帳號
AIdea帳號開通通知及密碼會直接寄到註冊信箱中

參賽對象

報名時具中華民國學籍之各級在學學生（如：國高中生、大學生、研究生等）及社會人士皆可組隊參加。
參賽組別分為學生組、社會人士組。學生組需要全隊皆為學生身分；隊伍內只要有一名非學生身分者，則該隊列為社會人士組。只有學生組隊伍列入綜合競賽敘獎排名。

獎項

獎項名稱		獎金
第一名	1名	90,000
第二名	1名	60,000
第三名	1名	40,000
最佳論文獎	1名	10,000
佳作	10名	5,000

本競賽敘獎對象為全學生之隊伍，全學生隊伍內成員於報名時須全員為在學學生，敘獎時需檢附相關證明。
獎金以新台幣匯款方式發放，得獎隊伍應配合中華民國稅法繳交相關所得稅。
得獎隊伍須於指定截止日前，提交可重現該模型的原始程式碼與最終報告，以驗證結果。
指導老師/業師不得與學生一同以「參賽者」身分報名，僅能以指導身分協助參賽者。若競賽隊伍有指導老師/業師，請於報名系統之相關欄位填寫資料，並於最終報告內填寫指導教授/業師之資訊（包含姓名、學校/公司名稱、科系/職稱、信箱），主辦單位將依信箱資訊，聯絡指導教授/業師填寫指導證明。指導教授/業師為「選填」項目，若無則可不填。
前十三名獲獎之全學生隊伍，經評審委員審定後將獲教育部獎狀乙紙。獲獎團隊成員之個人資訊，將以最終報告內所填寫之資訊為準，並以此為製作獎狀及發放獎項之依據；最佳論文獎則依上傳之報告及程式碼作為評分標準，最佳論文獎可與其他獎項重複發放。
競賽名次在前25%且超過Baseline之隊伍（含社會人士組），經評審委員審定後，將獲頒教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀乙份。本獎項與前項之獎狀不重複發放。
「學生組排名獎」得獎隊伍內任一成員，於「教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室」所運籌之「教育部全國大專校院人工智慧競賽（AI CUP）」獲得前三名之優秀成績達三次（含以上）者，不限制其繼續參賽之權利，獲獎次數累計自2022秋季賽起算。未來之競賽若符合上述條件之隊伍，該隊伍將僅獲頒教育部獎狀、不發放獎金，獎金遞補予次一名隊伍，兩支隊伍將並列同一名次。
各項獎勵名額得視參賽件數及成績酌予調整，參賽作品未達水準得由決選評審委員決定從缺或不足額入選。
得獎隊伍需於比賽結束後的指定期限內，交付完整實作程式及設計文件予主辦單位。如有需要，主辦單位可要求參賽者協助架設環境重現，參賽者不得拒絕，否則以複審不通過論。
得獎隊伍需至少推派一員代表，依主辦單位通知參與後續頒獎活動，如無隊友協助，則可請親友一人代表出席領獎及進行簡報分享。
前三名得獎之隊伍須同意開源程式碼，不同意開源者，在複審階段最高只能列為佳作。

活動時間

日期	事件
2023/03/01（三）	開放報名
2023/03/15（三）	開放下載訓練及開發資料集
2023/03/22（三）	開放答案上傳並公布public leaderboard成績
2023/05/02（二） 11:59:59 am	報名截止
2023/05/09（二） 11:59:59 am	開放下載private測試資料集及 public+private上傳答案，但只公告public leaderboard
2023/05/16（二） 23:59:59 pm	關閉上傳答案
2023/05/17（三） 17:00:00 pm	公布private leaderboard成績，並開始上傳報告及程式碼
2023/05/24（三） 23:59:59 pm	截止上傳報告及程式碼開始評估（程式碼 + 報告）
2023/06/09（五）	公布最終結果
2023/07 （暫定）	頒獎典禮與獎金發放，統一由計畫辦公室安排

評估標準

單一比分影片視為1題，各別進行評分，每題總分1分。首先比對該比分影片的拍數，csv檔的一列視為一拍：若預測拍數與真值拍數不同，則該題以零分計；若拍數相同，獲得0.1分，並進入下一階段比對欄位內容，欄位內容得分最高0.9分。
若拍數正確，再依序拍拍對應進行評比，每拍分別按欄位合計分數，之後再將每拍的得分取平均，即為欄位內容得分。先查核擊球時間（HitFrame）欄位：若預測與真值誤差大於2幀，則該拍得0分，逕往下一拍評分；若預測與真值誤差不大於2幀，則給0.1分，並繼續比對該拍其他欄位。

擊球員（Hitter）：正確得0.1分，否則得0分。
擊球高度（BallHeight）：正確得0.1分，否則得0分。
擊球點（BallLocation）：預測與真值誤差小於6個像素（歐式距離）

$$ \sqrt{(x_{gt}-x_{pred})^2+(y_{gt}-y_{pred})^2}<6 $$

視為正確，得0.1分，否則得0分。

擊球方站位（HitterLocation）：預測與真值誤差小於10個像素（歐式距離）

$$ \sqrt{(x_{gt}-x_{pred})^2+(y_{gt}-y_{pred})^2}<10 $$

視為正確，得0.05分，否則得0分。

防守方站位（DefenderLocation）：預測與真值誤差小於10個像素（歐式距離）

$$ \sqrt{(x_{gt}-x_{pred})^2+(y_{gt}-y_{pred})^2}<10 $$

視為正確，得0.05分，否則得0分。

反手擊球（BackHand）：正確得0.05分，否則得0分。
是否繞頭（AroundHead）：正確得0.05分，否則得0分。
球種（BallType）：正確得0.2分，否則得0分。
贏球方（Winner）：正確得0.1分，否則得0分。

假設資料集有$R$個比分影片，第$i$個影片有$S_i$拍，底下公式中足碼$j$為該比分影片的第$j$拍相關欄位資料

$$ \frac1R\sum_{i=1}^R1_{S_i=S_i^{pred}}(0.1+AvgShotScore) $$

如：得分平均

$$ AvgShotScore=\frac1{S_i}\sum_{j=1}^{S_i}1_{\vert HitFrame_j-HitFrame_j^{pred}\vert\leq2}(0.1+ShotScore) $$

及

$$ \begin{array}{lcl}ShotScore&=&0.1\times1_{Hitter_j=Hitter_j^{pred}}\\&&+0.1\times1_{BallHeight_j=BallHeight_j^{pred}}\\&&+0.1\times1_{\left\|BallLocation_j-BallLocation_j^{pred}\right\|<6}\\&&+0.05\times1_{\left\|HitterLocation_j-HitterLocation_j^{pred}\right\|<10}\\&&+0.05\times1_{\left\|DefenderLocation_j-DefenderLocation_j^{pred}\right\|<10}\\&&+0.05\times1_{BackHand_j=BackHand_j^{pred}}\\&&+0.05\times1_{AroundHead_j=AroundHead_j^{pred}}\\&&+0.2\times1_{BallType_j=BallType_j^{pred}}\\&&+0.1\times1_{Winner_j=Winner_j^{pred}}\end{array} $$

規則

測試資料集預測結果每日上傳至多5次，以最後一次上傳之預測結果獲得之分數排名。當開放上傳private答案時，必須連同public測試集預測成果一同上傳答案（public + private）。
參賽隊伍不得註冊多個帳號參加同一項競賽，違者喪失競賽資格，參賽隊伍個別成員自行以個人帳號上傳結果，也視同使用多重帳號參賽。
組隊競賽方式
1. 依競賽組別以團隊報名，組隊人數以1至5名為限。
2. 每隊選定一名隊長，本賽事各項權利義務（包含但不限於主辦單位發送之通知及獎金之發放等）均以該名單表為通知及受領對象。
3. 組隊後將無法再新增人員。
4. 加入隊伍後將無法更換隊伍。

「學生組排名獎」得獎隊伍內任一成員，於「教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室」所運籌之「教育部全國大專校院人工智慧競賽（AI CUP）」獲得前三名之優秀成績達三次（含以上）者，不限制其繼續參賽之權利，獲獎次數累計自2022秋季賽起算。未來之競賽若符合上述條件之隊伍，該隊伍將僅獲頒教育部獎狀、不發放獎金，獎金遞補予次一名隊伍，兩支隊伍將並列同一名次。
參賽隊伍可使用額外資源如額外影像及套件等來增進模型訓練結果，但不可使用人工方式手動標註測試集（Test Data）。若使用額外之資源，須於繳交之書面報告文件中提供相關來源說明。
參賽作品所使用之資料、技術與程式碼，均屬參賽隊伍之原創或已取得合法授權，有任何第三者主張侵害智慧財產權或其他違法情事，均由參賽隊伍自行出面處理；若有侵害他人智慧財產權之情事，經主辦單位查證屬實，將取消競賽及得獎資格，參賽隊伍應自行負擔相關法律責任。
為確保競賽之公平性，主辦方會要求敘獎隊伍提交最終報告，包含但不限於（1）成員、（2）模型演算法說明、（3）原始程式碼及說明、（4）額外資源，提交之程式碼應可於Google Colaboratory成功執行，以驗證結果。如有造假、抄襲或詐欺之情事，主辦單位得取消其參賽與得獎資格並追回獎金，參賽隊伍需自行負擔相關法律責任。
參賽成果之智慧財產權歸屬參賽隊伍所有，其著作授權、專利申請、技術轉移及權益分配等相關事宜，應依相關法令辦理。
得獎隊伍獲得獎金應配合中華民國稅法繳交相關所得稅。
如有需要，主辦單位有權在比賽途中調整資料集。
如有下列情事，主辦單位得無需告知參賽者，逕行取消參賽者資格或領獎資格：
1. 已有具體事證，所屬隊伍有任何抄襲、作弊、或詐欺等行為。
2. 已有具體事證，所屬隊伍有侵害他人智慧財產權之情事。
3. 已有具體事證，所屬隊伍有對Leaderboard系統進行攻擊。
4. 已有具體事證，所屬隊伍影響其他參賽隊伍導致不公平事例發生。

參賽隊伍如違反本競賽辦法之相關規定，將取消其參賽資格。如已獲獎，則撤銷得到之獎項，並追回獎金及獎狀。
本競賽教育部獎金敘獎對象須為報名時具中華民國學籍之在學學生，且敘獎對象須為全學生之隊伍，敘獎時需檢附相關證明；本競賽若有社會人士隊伍之敘獎對象，則可獲得教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀。
指導教授/業師不得與學生一同以參賽者名義報名，若競賽隊伍有指導老師/業師，請於報名系統之相關欄位填寫資料，並於最終報告內填寫指導教授/業師之資訊（包含姓名、學校/公司名稱、科系/職稱、信箱），主辦單位將依信箱資訊，聯絡指導教授/業師填寫指導證明。指導教授/業師為選填項目，若無則可不填。
得獎之指導教授/業師僅可領取教育部獎狀，無法領取教育部獎金，且依學生最終報告內填寫之指導教授/業師為準。
如有以上未盡事宜，依當時狀況共同商議之。
凡參加報名者，視為已閱讀並完全同意遵守本活動之一切規定。
如遇爭議，主辦單位保有活動最終解釋權。